首先需要打开eviews软件建立工作文件,创建并编辑数据。然后需要在命令行输入lsycx回车。然后需要弹出equation窗口。观察t统计量、可决系数等,可知模型通过经济意义检验,查表与X的t统计量比较发现,t检验值显著。模型对Y的解释程度高达93%。
首先,用Eview作预测是要给定解释变量X的值,然后利用所建立的模型对Y 进行预测,也就是知道X求Y值;举例说明:有五年的人口数据,需要用EVIEWS去预测第六年的人口数 预测第六年的人口,只须对前面五年的数据算出平均增长率,然后用第五年的数据乘以1+平均增长率即可。
请按照如下顺序操作:EVIEW中使用的数据必须存放在文件中,所以第一步是建议一个文件,单击主窗口的File、一级子菜单NEW、二级子菜单Workfile。选择数据类型,EVIEW有8种可选的数据类型,根据你的题目,需要选Annual,也就是年度数据。输入数据的起止时间,输入后点击OK。
在Eviews中,打开新的工作文件,选择非结构化/非日期数据,输入样本总数。接着创建新的序列,如code系列和year系列,然后导入数据。定义面板数据时,确保选择dated panel,取消balance选项,以保持非平衡性。然后,直接输入数据,如y x1 x2 x3,数据就会从Excel导入。录入数据后,进行数据分析。
非结构类型数据:导入时需设置文件名、样本个数等参数,确保计算机能正确识别数据。时间序列数据:除了文件名,还需设置频率(如季度、月度)以及研究的时间范围。面板数据:同样需要设置文件名、频率、开始和结束时间,以及个体数(如省份数量)。
导入数据和基本设置在Eviews中,数据导入有三种方式:新建工作文件、打开现有文件或导入其他格式文件(如Excel或SPSS)。对于非结构化数据,设置包括文件名和样本数量;时间序列数据则需配置文件名、频率、起止时间;面板数据则需考虑文件名、频率、时间范围及个体数量。
首先打开EViews10软件,在首界面会弹出一个对话框,点击【Create a new EViews workfile】,创建一个新的文件。然后在弹出的界面里,输入开始时间和结束时间,开始时间输入1979,结束时间输入为1997,其余保持默认不变,然后点击【OK】。
处理时间序列。打开EViews,新建workfile,输入开始时间和结束时间,其他的默认即可,然后点击OK。鼠标右击resid文件,然后选择copy,然后在空白处右击,选择Paste,然后输入名称x,点击OK即可新建x。按照相同的步骤。鼠标在空白处,右击,选择NewObject,然后选择Group,名称默认即可,然后点击OK。
同时可以把数据的数量级,调下来。不过这不是主要目的,毕竟你把数据除个10000,一样可以把数量级跳下来。缩小异方差。记住一点,take log不能清除掉异方差。但是可以让差异变的很小。很多时候,异方差的区别小到一般检验比如white test,都检验不出来。但这不是清除,只是缩小差异。
此时应对序列数据取对数,取对数的好处在于可将间距很大的数据转换为间距较小的数据。具体做法是在workfile y的窗口中点击Genr,输入logy=log(y),则生成y的对数序列logy。再对logy序列进行平稳性检验。
那么,你需要取对数,一般来说,取对数后的变量一般是平稳的,这样,你无需作协整;如果对数变量非平稳,再取一阶差分(绝大多数的水平变量取对数后再一阶差分是平稳的),你就可以作协整了了。如果你的变量已是相对数,xt 与yt 并非I(1),那么,不能作协整,仅作一般的时间序列分析即可。