数据挖掘师/算法工程师：这类职位主要负责从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中的重要内容。数据挖掘已成为很多IT战略重要的组成部分，因此这个方向的人才需求很大。数据分析师：数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析、评估和预测等工作。他们通过数据理解业务，并通过数据分析为决策提供支持。
综上所述，大数据技术不仅当下就业前景广阔，其未来发展潜力更是不可估量。无论是从行业需求、技术发展还是社会影响的角度来看，大数据技术都展现出了巨大的吸引力和无限的可能性。
App开发与智能游戏设计：随着移动互联网的普及，大数据专业毕业生也可专注于移动应用开发和智能游戏设计与开发。 数据科学家：这是大数据领域的顶尖角色，负责利用大数据进行深度分析和预测，为企业决策提供支持。大数据专业的就业前景 目前，大数据专业毕业生的就业前景非常广阔。
1、从硬件角度来看，大数据储存分析的计算资源包括了高性能计算机、大容量存储设备以及高速网络设备。高性能计算机如超级计算机，拥有强大的计算能力，能够迅速处理和分析海量的数据。大容量存储设备如分布式存储系统，可以存储数以百计甚至更多的数据，确保数据的安全与完整。
2、数据多样性 数据多样性的增加主要源于不同类型的数据源，如网络日志、社交媒体、网络搜索、手机通话记录和传感器网络等。这种多样性要求数据处理系统能够理解和分析结构化数据以及非结构化数据。 数据处理速度 大数据的另一个特征是数据处理的速度。
3、价值性。这也是大数据的核心特征。在现实世界产生的数据中，有价值的数据所占比例很小。
4、大数据的主要特征体现在以下几个方面： 数据量庞大：大数据的最显著特点是数据量的巨大。随着信息技术的进步，各种传感器、设备和互联网应用产生了海量数据，包括结构化数据（如数据库记录）和非结构化数据（如文本、图像、音频和视频等）。 数据处理速度快：大数据的产生和流动速度极快。
5、大数据的四大特点如下： **大容量**：例如，根据IDC最近的报告，到2020年，全球数据量预计将增长50倍。大数据的规模是一个不断变化的指标，单一数据集的规模可以从数十TB到数PB不等。简单来说，存储1PB的数据需要大约2万台配备50GB硬盘的PC。数据来源多种多样，出人意料。
1、机房类别主要包括以下几种： 数据中心机房 数据中心机房是大型机房，主要用于存储和处理大量数据。它们通常拥有高度自动化的设施和管理系统，以确保数据的可靠性和安全性。数据中心机房广泛应用于互联网、金融、企业和政府机构等领域。 服务器机房 服务器机房主要用于放置和管理各类服务器。
2、按照国家标准，计算机机房分为A类、B类和C类，不同类别的机房有着不同的温湿度标准。A类和B类机房对温湿度的要求相同，维持温度在23±1℃，相对湿度在40%~55%之间。C类机房的温湿度标准相对宽松，温度应在18~28℃之间，相对湿度在35%~75%范围内。
3、根据国家标准，计算机机房分为A类、B类和C类，不同类别的机房有着不同的温湿度标准。A类和B类机房的温湿度要求相同，维持在23±1℃的温度和40%~55%的湿度。C类机房的温湿度标准较为宽松，温度在18~28℃之间，湿度范围为35%~75%。
4、按照国家标准，计算机机房通常分为A类、B类和C类，不同类别的机房有着不同的环境要求，标准逐级放宽。对于温湿度的控制，A类和B类机房的要求保持一致，维持温度在23±1℃范围内，相对湿度控制在40%~55%。C类机房的温度范围是18~28℃，相对湿度在35%~75%之间。
5、根据国家标准，计算机机房分为A类、B类和C类，不同类别的机房有着不同的环境要求，标准逐级放宽。 对于A类和B类机房，在温湿度方面的要求保持一致，即温度应维持在23±1℃的范围，湿度则应在40%~55%之间。而C类机房的温度要求在18~28℃之间，湿度范围放宽至35%~75%。
6、机房的场地选择需避开火灾风险、有害物质、强电磁场干扰等区域，B类机房需特别注意避开高层或地下室等。防火规范方面，A类机房防火等级最高，C类机房则需符合相应建筑防火规范。装修上，A类机房要求更高，使用屏蔽材料和静电涂料，B类机房则选用防潮、防尘的材料。
数据库设计的六个步骤包括：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施以及数据库运行和维护。首先，需求分析是数据库设计的起点。在这一阶段，设计人员需要与项目相关人员进行深入交流，了解项目背景和目的，明确数据库需要支持哪些业务功能。
数据库设计的设计内容包括：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的实施和数据库的运行和维护。概念设计 对用户要求描述的现实世界（可能是一个工厂、一个商场或者一个学校等），通过对其中诸处的分类、聚集和概括，建立抽象的概念数据模型。
数据组织结构 设计是指按照一定的方式和规则对数据进行归并、存储、处理的过程。
数据库设计（Database Design）是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。
1、在数据库应用系统的开发过程中，每个阶段的工作成果就是写出相应的文档。每个阶段都是在上一阶段工作成果的基础上继续进行，整个开发工程是有依据、有组织、有计划、有条不紊地展开工作。规划规划的主要任务就是作必要性及可行性分析。
2、．信息系统规划阶段信息系统的规划阶段，也是信息系统的概念阶段或者是信息系统的需求分析阶段。这一阶段又分为两个过程，一是概念的产生过程，即根据企业经营管理的需要，提出建设信息系统的初步想法；二是需求分析过程，即对企业信息系统的需求进行深入的调研和分析，并形成需求分析报告。
3、分为规划阶段、分析阶段、设计阶段、实施阶段、维护与评价五个阶段：规划阶段 系统规划阶段的任务是：在对原系统进行初步调查的基础上提出开发新系统的要求，根据需要和可能，给出新系统的总体方案，并对这些方案进行可行性分析，产生系统开发计划和可行性研究报告两份文档。
4、软件开发的生命周期一般分为6个阶段：计划、需求分析、逻辑设计、程序编制、调试、运行和维护 软件生命周期分为软件定义、软件开发及软件运行维护三个阶段：软件定义阶段制定计划：确定总目标；可行性研究；探讨解决方案；制定开发计划。需求分析：对待开发软件提出的需求进行分析并给出详细的定义。
5、首先，开发者需要对软件系统进行概要设计，即系统设计。概要设计需要对软件系统的设计进行考虑，包括系统的基本处理流程、系统的组织结构、模块划分、功能分配、接口设计、运行设计、数据结构设计和出错处理设计等，为软件的详细设计提供基础。[2] 详细设计 在概要设计的基础上，开发者需要进行软件系统的详细设计。
1、简述计算机的主要特点和主要用途如下：计算机的主要特点是高速运算、存储能力强、可编程性强、精确度高、可靠性高、多功能性和自动化等。计算机的主要用途包括科学计算、数据处理、信息存储和检索、控制和自动化、娱乐和游戏、通信和网络、教育和培训等。
2、计算机的特点 运算速度快 由于计算机采用了高速的电子器件和线路并利用先进的计算技术使得计算机可以有很高的运算速度，运算速度是指计算机每秒能执行多少条基本指令，常用单位是MIPS，即每秒执行百万条指令。精确度高 计算机的精度取决于机器的字长位数，字长越长，精度越高。
3、计算机的主要特点和主要用途：信息处理。信息处理又称数据处理，是指对科研，生产dao，经济活动中的大量数据进行收集，存储，加工，传输和输出等活动的总称。信息处理是目前计算机最主要的应用领域，这类处理也许并不复杂，但需用处理数据量却非常大。
