1、在spss中数据分组的目的有以下：有利于连续数据的频数分析。可实现连续数据的离散化。更能概括和体现出数据的分布特征。有利于进行因子分析。
2、在spss中，数据分组的目的是查看分布。根据查询相关公开信息显示，根据分析目的将数值型数据进行等距或非等距分组，这个过程也称为数据离散化，一般用于查看分布，入消费分布、收入分布、年龄分布等。
3、分类变量在统计分析中具有重要作用，要分组才能够对数据进行两种不同因素的描述差异。SPSS统计产品与服务解决方案软件，最初软件全称为社会科学统计软件包，随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为统计产品与服务解决方案，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
4、spss中分组变量是分析舞弊样本和控制样本的。分组变量可以帮助研究者对数据进行分组分析，从而更好地了解舞弊样本和控制样本之间的差异。
5、spss分组方法如下：组距分组：变量值较多的情况下，数据分组采用组距分组，就是将全部变量值依次划分为若干个区间。
第一步，选择问卷研究》项目分析。第二步，将题项拖拽到右侧分析框内，“点击开始项目分析”即可。系统会自动按照百分位数27%和73%，分别分为低分组，中分组和高分组。低于27%分位数的数据则为低分组，27%~73%之间称为中分组；高于73%则称为高分组。
在spss上把问卷要分析项目的总分算出来。这个时候，需要对总分进行排序。这一步就对排序的总分进行分组，即取高分组27%和低分组27%，分别命名为1和2组。跟低分组一样，高分组也进行分组命名。选择分析窗口，点击比较均值里面的独立样本T检验这个选项。
先将分数从低到高排序，再从前后选择一定比例的作为高分和低分。比如我认为前10%的数是低分，后10%是高分，然后再设置一个新变量叫分组，就是按照这个比例来设置的，在SPSS菜单栏转换（定义新变量）中完成。
1、打开spss统计软件，依次点击“转换——重新编码为不同变量”。随后，出现了“重新编码为不同变量”窗口。将“年龄”放入“数字变量—输出变量”框中。“输出变量”即我们对年龄进行分组操作后的变量。直接在输出变量“名称”框中填入“年龄分组”，“标签”也可命名为“年龄分组”。
2、spss筛选年龄方法如下：打开spss软件，在spss中打开数据，这些数据需要是想分层的类数据，在菜单栏中点击转换，选择重新编码为不同变量。将年龄放入数字变量-输出变量框中，在输出变量名称框中填入年龄分组，标签也可命名为年龄分组。
3、设置分组步骤：首先确定范围值，设置范围编码，使用范围编码功能，对原数据进行分组设置，确保设置范围里没有遗漏的数值。 然后设置数据标签，通过数据标签功能，给新生成的变量分组设置。通过[频数]分析查看设置结果。
在SPSS中，要将数据进行分组显示，可以采用以下步骤： 首先，确定分组的方法。对于变量值较多的情况，适宜使用组距分组。这种方法将所有变量值划分为若干个区间。在实施时，需要考虑两个关键问题：- 分组数目的确定：通常以能够清晰展现数据分布特征和规律为原则。
对数据进行性别分组在SPSS中操作相对直观。以下是具体步骤：首先，启动SPSS软件，进入VariableView界面，你可以自定义变量，如性别和年级，设置相关选项，这将用于后续分析（见步骤1图示）。
分组步骤如下：打开SPSS软件并导入需要分组的数据集，确保数据集中包含目标连续变量。在菜单栏中选择“转换”-“可视化分箱”，这将打开一个对话框，用于设置和执行变量的分组操作。将需要进行分组的连续变量选入对话框中的“Variables”（变量）框内。
第一步，打开“spss”软件以在“Variable View”窗口中自定义一组变量数据，例如，性别和年级，设置相关的选项，见下图，转到下面的步骤。第二步，执行完上面的操作之后，返回到“Data View”窗口，并随机输入一组数据，以便使男性和女性的性别交错，见下图，转到下面的步骤。
spss以组距为10进行等距分组步骤如下：打开SPSS，点击文件菜单下的打开数据选项，导入样本数据，单击鼠标右键，对数据进行升序或者降序排列。点击转换菜单下的重新编码为不同变量选项，将FHL移到输出变量处，给其重新命名并添加标签。
通过快捷方式，打开SPSS分析工具，默认显示在数据编辑器。点击变量视图，添加两个变量分类（字符串类型）和数量（数值类型）。切换到数据视图，在分类和数量两列添加数据。点击工具栏中的数据，然后选择拆分文件。打开拆分文件窗口，然后选择按组来组织输出。
