1、Talend：需要手工调整，对特定数据源有优化知识。Kettle：比 Talend 快，不过也需要手工调整，对 Oracle 和 PostGre 等数据源做了优化，同时也取决于转换任务的设计。数据质量：Talend：在 GUI 里有数据质量特性，可以手工写 SQL 语句。
2、目前kettle功能太弱小，还是等0出来再用吧， talend不错，支持的数据种类很多.。商用的都有很好的data mapping/transform界面，job分布式服务器和监控工具等等，具体的性能差别我不太清楚，很少做对速度要求很高的项目。
3、Kettle：是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。 Informatica：是全球领先的数据管理软件提供商。
1、目前kettle功能太弱小，还是等0出来再用吧， talend不错，支持的数据种类很多.。商用的都有很好的data mapping/transform界面，job分布式服务器和监控工具等等，具体的性能差别我不太清楚，很少做对速度要求很高的项目。
2、Talend：需要手工调整，对特定数据源有优化知识。Kettle：比 Talend 快，不过也需要手工调整，对 Oracle 和 PostGre 等数据源做了优化，同时也取决于转换任务的设计。数据质量：Talend：在 GUI 里有数据质量特性，可以手工写 SQL 语句。
3、Kettle：是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。 Informatica：是全球领先的数据管理软件提供商。
4、Talend：开源解决方案的领导者/Talend作为ETL领域的开创者，提供开放且灵活的工具，打破封闭服务的束缚，助力企业数据管理的创新。DataStage：图形化设计的典范/DataStage以其图形化设计和增量抽取功能，以及自主元数据管理，简化了数据抽取和转换的过程。
5、开源ETL工具有：Talend、Apache NiFi、Pentaho Data Integration、Apache Flink等。以下是这些工具的详细解释：Talend：是一款广泛使用的开源ETL工具，支持数据集成、数据清洗和数据转换等多种功能。它提供了可视化界面，方便用户进行数据的抽取、转换和加载操作。
6、数据采集与预处理：FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务。
大数据可视化软件和工具有：Tableau、Power BI、ECharts、Djs和FineBI等。Tableau Tableau是一款快速、高效且功能强大的数据可视化工具。它能够帮助用户轻松地分析和可视化大量数据。
软件分析的软件有以下几个：Excel为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。SASSAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。
Google Analytics（谷歌分析）这款由谷歌提供的免费利器，是网站分析的首选。它如同数据的导航灯，帮助你追踪网站流量，洞察用户行为，甚至深入剖析转化率，让你对网站表现了如指掌。 Tableau Public交互式数据可视化领域的明星，Tableau Public让你轻松创作并分享数据故事。
奥威软件的OurwayBI就是一款完整的BI智能数据可视化分析软件。它能通过爬虫、填报、ETL工具采集数据（支持全域数据），统一数据分析口径后，再通过智能分析功能、可视化图表完成数据可视化分析。最后，将分析结果直观易懂地展现出来。
Solver Solver致力于通过获取可提升公司盈利能力的所有数据源来提供世界一流的财务报告、预算方案和财务分析。其软件BI360可用于云计算和本地部署，它专注于四个关键的分析领域，包括财务报告、预算、仪表板和数据仓库。Qlik Qlik是一种自助式数据分析和可视化工具。
Tableau 它是最流行的数据可视化工具之一。它使用户能够处理大量用于不同领域的数据集，例如，人工智能，商业智能，机器学习等。Tableau协助数据导入和元数据管理。
