1、HDR的意思是高动态范围成像，英语：High Dynamic Range Imaging，简称HDRI或HDR。HDR画面信息含量大光影细节丰富；包含前期拍摄和后处理两部分；合成后的照片效果与次成像、直接输出的数码照片有很的不同。HDR是用来实现比普通数位图像技术更大曝光动态范围（即更大的明暗差别）的一组技术。
2、技术、目标等区别。技术：HDRa是一种后处理技术，通过对拍摄得到的图像进行算法处理来增强照片在高光和暗部位置之间的动态范围。HDR是一组用于实现比普通数字图像技术更大曝光动态范围的技术，包括使用多个曝光值合成、色调映射等方法来捕捉并呈现真实世界中广泛亮度范围内细节。
3、技术不同。HDR：在计算机图形学和电影摄影中，它是一组用来实现比普通数字图像技术更大的曝光动态范围（即更大的明暗差别）的技术。HDRa：自动高动态范围，这是一种后处理技术。目的不同。HDR：目的是在真实世界中从阳光直射到最暗的阴影这样大的范围内正确地表现亮度。
CONCATENATE函数 函数名称：CONCATENATE 主要功能：将多个字符文本或单元格中的数据连接在一起，显示在一个单元格中。 使用格式：CONCATENATE（Text1，Text……） 参数说明：TextText2……为需要连接的字符文本或引用的单元格。
Excel IF函数语法介绍：IF函数有三个参数，语法如下：=IF（条件判断， 结果为真返回值， 结果为假返回值），第一参数是条件判断，比如说“A1=百度”或“2137”这种，结果返回TRUE或FALSE。如果判断返回TRUE那么IF函数返回值是第二参数，否则返回第三参数。
Excel函数的类型虽然多样，但其结构却大同小异，输入函数时以等号开头，然后是函数名、括号、参数、参数分隔符，组成一个完成的函数结构。下面以函数“=SUM（A1，B2，C3）”为例，具体介绍函数的结构：Excel函数的参数及其说明 Excel函数分为有参数函数和无参数函数。
Vlookup函数：作用：在表格区域中按行查找对应内容。语法：VLOOKUP（要查找的值，要在其中查找值的区域，区域中包含返回值的列号，精确匹配或近似匹配_指定为0/FALSE或1/TRUE）。注意事项：要查找的值需要始终位于所在区域的第一列 Hlookup函数：作用：在表格中按列查找对应内容。
Lookup的意思是“查找”，Excel中“Lookup”相关的函数有三个：VLOOKUP、HLOOKUP和LOOKUP。vlookup是垂直方向的查找，Hlookup函数是水平方向的查找。本期主要分享vlookup函数，在 VLOOKUP 中的 V 代表垂直。vlookup函数的用法就是在表格数组的首列查找指定的值，并由此返回表格数组当前行中其他列的值。
回车键确认或在菜单栏总点击输入按钮，确定公式的创建，E7中显示出结果。如图：再举一例：将上述例子中的变成求乘积。则E7中的公式变为=a7*b7*c7*d7 另外，还有一种比较方便的方法。就是直接在要求出结果的单元格插入函数公式。这里只做介绍，以后再详细说教程。如下面图中各种函数。
1、伽马分布和卡方分布之间存在密切的关系，卡方分布是伽马分布在特定条件下的特殊形式。
2、gamma分布是统计学中的连续概率函数。伽玛分布是统计学的一种连续概率函数。Gamma分布中的参数α，形状参数（shape parameter），β称为尺度参数（scale parameter）。意义：假设随机变量X为等到第α件。卡方（n）~gamma（n/2，1/2）指数分布exp（k）~gamma（1，k）。
3、而伽马分布，是概率世界里的宝石，它包含指数分布和χ分布的精华，形状参数α和逆尺度参数β共同决定了其独特的形态。指数分布，如同时间的跳跃，它的无记忆性赋予了事件独立且连续发生的特性，是泊松过程的精髓所在。卡方分布，则扮演着检验和比较的统计工具，是许多统计检验的基础。
4、指数分布（Exponential Distribution）：指数分布描述了随机事件之间的时间间隔，它常用于描述等待时间、寿命分布等。指数分布的特点是具有无记忆性，即已经等待了一段时间后，再等待下一个时间段与之前的等待时间无关。
5、“指数分布”和“χ2分布”都是伽马分布的特例。Gamma分布中的参数α称为形状参数（shape parameter），β称为逆尺度参数。Gamma分布的特殊形式：当形状参数α=1时，伽马分布就是参数为γ的指数分布，X~Exp（γ）。当α=n/2，β=1/2时，伽马分布就是自由度为n的卡方分布，X^2（n）。
6、卡方分布是伽马分布的一个特例； 对于 k 个自由度，卡方分布是一些独立的标准正态随机变量的 k 的平方和。PDF如下：这是一种流行的概率分布，常用于假设检验和置信区间的构建。让我们在 Python 中绘制一些示例图：掌握统计学和概率对于数据科学至关重要。
如果有些图像质量太差，或者数据大于8位灰阶，可以先进行自动色阶处理，软件根据影像的直方图，将图像自动调整到较好的状态。比如IKONOS数据是11位灰阶，打开时候呈现黑色，主要是Photoshop只显示256色的直方图，而IKONOS图像主要信息集中在11位的低阶部分，因此在显示器上很难看清，通过自动色阶的.处理才能看清影像具体内容。
调整色调：适当修改图像的整体色彩，增强对比度和饱和度，可以增加图像的可读性。去除云雾：遮挡物如云雾、人造建筑等会影响图像质量，去除它们可以提高底图的清晰度。在 ArcGIS Pro 或 QGIS 等 GIS 软件中可以使用遥感图像的云检测功能来实现。
你还是找人帮你弄把，这种得对色彩敏感，经验老套的高手做。一般的只是会是不能解决这种问题的。你要非自己弄也可以，自己纯用色相饱和度什么的调色也可以，用楼上特殊方法也可以。PS一般做一种东西会有一大堆方法。
可在图像模式下调节不同位数的通道。在photoshop中，在不同的图像模式下，通道是不一样的。8位通道就是每个通道（以灰度表示）的灰阶计数为256（8位）。大多数情况下，RGB、灰度、和CMYK图象的每个颜色通道包含8位数据。对于RGB图象中的三个通道，解释为24位深度RGB（8位×3通道）。
遥感影像有专门的软件！PS主要是调色及合成图片。即使你想进行调色或者图片合成你的问题也太广，如果需要你可去学习一下。
我后面用了CS5版本的PS软件，导入遥感图像后点击工具栏上的图像-自动色调后就显示出来了，但是只能显示灰度图，RGB合成的显示不了，不知道为什么。
1、伽马函数（Gammafunction）是数学中的一个重要函数，它在概率论、统计学、组合数学等领域有着广泛的应用。伽马函数的定义是：Γ（n）=（n-1）！其中，n是一个非负实数，！表示阶乘。
2、可以使用此函数来研究具有偏态分布的变量。伽玛分布通常用于排队分析。语法GAMMADIST（x，alpha，beta，cumulative）X为用来计算伽玛分布的数值。Alpha分布参数。Beta分布参数。如果beta=1，函数GAMMADIST返回标准伽玛分布。Cumulative为一逻辑值，决定函数的形式。
3、Gamma函数是数学中的一种特殊函数，它在很多领域都有广泛的应用。在概率论和统计学中，Gamma函数常用于拟合误差项的概率分布等。在物理学中，Gamma函数也有广泛应用，例如在量子力学中用于计算粒子在势阱中的能量等。
4、在数学中，Gamma函数是一种扩展实数域上的函数，常用于积分和特殊函数的计算。此外，Gamma还可以表示斜率或比率，如在统计学和机器学习中的逻辑回归模型中，Gamma可以表示特征与目标变量之间的关联强度。 物理领域 在物理学中，Gamma射线是放射性衰变中产生的一种高能电磁波。
5、Gamma函数被用来描述分布的偏度和峰度。这些统计量有助于我们理解数据的分布特性，进而做出更准确的推断和决策。总之，Gamma在英文中具有多重含义和应用，无论是在数学、物理、经济学还是统计学等领域，都发挥着重要的作用。对于不同的读者和用途，可以根据具体上下文来理解Gamma的含义和应用。
6、在实数领域，伽马函数（）的定义域并非整数集，而是所有非负实数，即当x 0时，它收敛至一个具体的数值。伽马函数在这里的角色就像一个扩展的阶乘，为非整数提供了阶乘的连续版本。复数域特性 在复数世界，伽马函数的行为更为复杂，它不仅连接了实数与复数的界限，还展现出强大的灵活性。
1、由于最初的CRT显示器使用2作为gamma，现在大多数显示器仍然使用2作为建议的gamma值。
2、知道了gamma2。那么刚才所说的巧合，也就是我们的CRT显示器的标准，他正好是gamma2。说来也巧，我们的眼睛正好对这个2的曲线识别正好， 下面看两张那个图！从上图也能看出来左右不一样，这个是gamma值上下波动，第一张左半边gamma4，第二张左半边gamma值0，右半边都是2。
3、使得显示器伽马、系统伽马、文件伽马三个变换的叠加为0，从而使最终显示器的图像和原始场景一样，不存在失真。
4、这是因为在计算机图形学和视频行业中，标准的gamma值是“2”，它适合人类视觉系统的特性，能够较好地匹配人眼对亮度的感知曲线。这意味着显示器输出的亮度与输入信号强度之间的关系遵循指数函数，当gamma设置为“2”时，可以更准确地模拟自然界的光照效果，确保图像色彩的正确还原和视觉舒适度。
5、在数字摄影和屏幕世界，gamma值扮演了关键角色。比如，蜡笔映射关系就遵循蜡笔编号的伽马校正规则。256色蜡笔与屏幕像素的差异，并不在于数量，而是反射率和光强的映射。在8位图像处理中，gamma校正调整了灰阶预算，以适应屏幕的解码标准，通常设为2，确保图像在低动态范围下依然平滑过渡。
6、有一个后脑勺，并且那个后脑勺还超级大，英文简称CRT。在CRT的时代，我们并不需要去手动矫正gamma值，因为CRT显示器输出的图像就是gamma2，这个是他的工作原理决定的，但是到了LCD行业，便不是这种关系，所以就需要矫正，到了OLED行业仍是如此，这一步也成了重中之重。
