1、excel的数据管理与分析功能包括数据排序、筛选、分类汇总、数据透视表和数据可视化等。首先，Excel提供了强大的数据排序功能，用户可以根据一列或多列数据对表格进行排序。例如，在一份销售数据表中，我们可以按照销售额从高到低或从低到高进行排序，以便快速找出销售额最高或最低的产品。
2、排序、筛选、分类汇总是最简单、也是最常见的数据分析工具，使用它们能对表格中的数据做进一步的归类与统计。（2）部分函数也可用于数据分析的，例如，对商品分期付款决策分析。（3）数据透视图表是分析数据的一大利器，只需几步操作便能灵活透视数据的不同特征，变换出各种类型的报表。
3、数据处理与计算 Excel具有强大的数据处理和计算功能，可以进行各种常见的数学运算、统计分析、逻辑判断等。用户可以使用内置的函数公式或自定义公式来进行复杂的计算。数据管理与排序 Excel可以轻松管理和排序大量数据。用户可以通过筛选、排序和自动化格式应用来管理和组织数据。
4、预测工具：使用时间序列分析或回归分析模型预测未来的趋势和变化。 数据分析工具：提供各种统计分析函数，例如频率分布、偏度和峰度、t 检验等。这些工具各有不同的作用，可以帮助用户在 Excel 中更加高效和准确地分析和处理数据。用户可以根据具体需求选择适合自己的工具，从而实现更好的数据分析和管理。
5、分组分析法：如何用EXCEL进行数据分组，结构分析法：平均分析法：交叉分析法：利用Excel2013数据透视图功能，将一维表转为二维表，综合评价分析方法：杜邦分析法：杜邦分析法利用各个主要财务比率之间的内在联系，建立财务比率分析的综合模型，来综合地分析和评价企业财务状况和经营业绩的方法。
用快捷按钮的方式来提高数据处理速度的方法。在工具栏中找到自定义工具。选择自定义模式。在弹出的窗口中选择命令。在选择键盘。直接设置了，如图、设置按钮后点击分配即可查看数据处理进度。
统计在两个表格中相同的内容 公式：B2=COUNTIF（数据源：位置，指定的，目标位置）说明：如果返回值大于0说明在另一个表中存在，0则不存在。
利用数据透视表进行数据分析：数据透视表是Excel中非常实用的功能，可以迅速对大量数据进行摘要、分析、探索和呈现，帮助企业快速做出决策。借助Excel的图表功能直观展示数据：通过图表，企业可以直观地展示数据，快速识别数据趋势和模式，为决策者提供直观的参考。
处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。 内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。
快速处理一张有100万条数据的excel表的方法。如下参考：打开的文件中有商品名称、单价、数量和金额。通常，我们需要做的是输入单价和每种商品需要的数量，然后计算出金额。我们可以使用excel电子表格中的计算公式，让软件自动计算每个项目的金额。我们需要确认单价和数量是正确的，如下图。
按住Ctrl键然后用鼠标拖选区域，可以同时选中多个非连续的单元格区域。这样选定的多个非连续区域称之为【多重选定区域】，多重选定区域通常情况下不能进行整体的复制和剪切操作（同行同列的除外），但是可以进行数据输入、设置格式等基本操作。
透视表的力量点击“菜单”-“关闭并上载”至Excel，利用PivotTable进行深入分析。数据建模在本案例中并不复杂，一张表足以，只需简单拖拽进行透视分析。结论：结论通过PQ，我们成功解答了关于城市就业机会、薪酬结构和职位名称的疑问，并完成了基础的描述性统计。
清除表格中的空格，使用Ctrl+H替换功能，将所有空格替换为空值删除换行符等不识别字符，使用Clean函数，clean函数用于删除文本中所有不能打印的字符。对从其他应用程序导入的文本使用CLEAN，将删除其中含有的当前操作系统无法打印的字符。
数据清洗听起来很神秘，其实每一个职场人在用 Excel 的时候几乎都会重复的在做。在数据真正能为我们所用之前，对数据删除空行空列、清除空格打印字符、分列、替换等都是数据清洗过程。将杂乱无章的数据整理成有规则的、可供分析的过程，可以称之为「数据清洗」 。
以下是我的其实清洗数据就要有个专业的清洗工具，而PowerQuery就是一个专业且易用的绝佳工具，下面我们就来认识Power Query 的强大数据清洗功能。
Excel数据分析方法主要包括：数据清洗、数据筛选、数据透视表和数据图表分析。数据清洗：数据清洗是数据分析的首要步骤，目的是确保数据的准确性和一致性。
1、首先打开excel，输入好我们的数据，记住数据要横排输入，看图，点击顶栏的“数据”选项卡，观察左上角是否有“数据分析“这个功能模块（看下图），如果没有，请按照下面方法先进行添加。
2、数据分析步骤9：第K大（小）值：输出表的某一行中包含每个数据区域中的第 k 个最大（小）值。数据分析步骤10：平均数置信度：数值 95% 可用来计算在显著性水平为 5% 时的平均值置信度。
3、统计在两个表格中相同的内容 公式：B2=COUNTIF（数据源：位置，指定的，目标位置）说明：如果返回值大于0说明在另一个表中存在，0则不存在。
4、制作excel数据分析具体步骤如下。打开excel表格，鼠标定位到任意单元格。点击工具栏的插入，数据透视表。选择要分析的单元格区域，确定。在右侧将要分析的数据分别拖动到对应区域即可。想了解更多有关excel的详情，推荐咨询达内教育。
