1、计算机数据处理的特点：运算速度快、精度高。现代计算机每秒钟可运行几百万条指令，数据处理的速度相当快，是其他任何工具无法比拟的。具有存储与记忆能力。计算机的存储器类似于人的大脑，可以“记忆“（存储）大量的数据和计算机程序。具有逻辑判断能力。
2、计算机的主要特点有：运算速度快：计算机的运算速度非常快，能够高效地处理大量的数据和信息。自动控制：计算机能够自动地完成各种任务，如自动控制机器人、自动驾驶汽车等。可靠性高：计算机能够长时间运行，并且在出现故障时能够自动检测和修复。
3、计算机是一种能够进行高速数据处理和存储的电子设备，其特点包括数据处理能力强、存储容量大、快速运算、自动化操作等。数据处理能力强 计算机具有强大的数据处理能力，可以对各种形式的数据进行处理、分析和计算。它能够执行复杂的算法和逻辑操作，实现各种任务的自动化处理。
4、集中式数据处理优点：部署结构简单。数据容易备份，只需要把中央计算机上的数据备份即可。不易感染病毒，只要对中央计算机做好保护，终端一般不需要外接设备，感染病毒的几率很低。总费用较低，中央计算机的功能非常强大，终端只需要简单、便宜的设备。
数据处理的特点是数据输入输出量大，计算相对简单。查看预测变量的样本分布，发现是一个不平衡的数据，这在现实中也是经常遇见的，对于不平衡的数据分布，处理办法也有很多。其中有种boosting的方法在机器学习中是很常见的概念，随机森林就是类似，给予不同树不同权重。
运算速度快、精度高。现代计算机每秒钟可运行几百万条指令，数据处理的速度相当快，是其他任何工具无法比拟的。具有存储与记忆能力。计算机的存储器类似于人的大脑，可以“记忆“（存储）大量的数据和计算机程序。具有逻辑判断能力。具有可靠逻辑判断能力是计算机能实现信息处理自动化的重要原因。
一是事务处理型操作都是细粒度操作，每次事务处理涉及数据量都很小。二是计算相对简单，一般只有少数几步操作组成，比如修改某行的某列；三是事务型处理操作涉及数据的增、删、改、查，对事务完整性和数据一致性要求非常高。
数据来源广泛，连续性强，数据量大。存储周期长，类型较为复杂。输入时要进行严格的审核。 工作较简单，但准确性要求非常高。信息输出频繁且量大，输出形式多种多样。环节较多，处理步骤定期重复进行，处理过程必须符合会计制度和政府法规要求，井方便审计。
1、数据来源广泛，连续性强，数据量大。存储周期长，类型较为复杂。输入时要进行严格的审核。 工作较简单，但准确性要求非常高。信息输出频繁且量大，输出形式多种多样。环节较多，处理步骤定期重复进行，处理过程必须符合会计制度和政府法规要求，井方便审计。
2、连续性、系统性、周期性，会计数据是在会计事项处理中，以“单、证、帐、表”等形式表现的各种末曾加工的数字、字母与特殊符号的集合。一般而言，数据是指对客观事物或基本事实进行观察时，采用适当形式记录下来的可资鉴别的各种符号。
3、数据量繁多：会计数据的数量多，不仅是指每个会计期间需要处理的数据量大，更重要的是会计数据是一种随着企业生产经营活动的持续进行，而源源不断产生并需要进行处理的数据。3）由于会计业务处理的特点，会计数据具有连续性、系统性和周期性的特点。
会计电算化具有运算速度快、存储容量大、高度数据共享、检索查询速度快捷、制作报表容易等特点。它的使用，可以节约大量人力、物力和时间。
数据处理一体化。在手工方式下，从编制原始凭证、记账凭证到登账、结账、编制会计报表，要经过很多人的手工才能完成，增加了数据处理差错的可能性；而计算机则不同，数据一旦进入系统，记账、对账、汇总编制会计报表等，都是在一个一体化处理过程中。（2）信息存放磁盘化。
会计电算化除具有电子计算机具备的一般特点，如运算速度快、自动化程度高、计算精确度高、存储量大、适应性强、有记忆和逻辑判断能力外，与手 工会计相比，它还具有以下五个明显的特点。
高效性：能够快速处理大量的会计数据，提高会计信息处理速度和效率。相比传统的手工录入和处理，缩短了会计工作的时间，减少人力资源的消耗。精确性：准确地进行会计核算和数据处理，避免人为因素对会计信息的误操作和错误录入。计算机系统有较高的计算精度和数据存储能力，保证会计数据的准确性和完整性。
会计电算化是用电子计算机代替手工记帐， 并部分替代人脑完成对会计信 息的分析、 预测、 决策。 其主要特征是： 数据存储介质的磁性化、 数据的代码化、 数据处理的自动化、集中化、简约化以及组织人员协调及控制的网络化。
数据处理的特点是数据输入输出量大，计算相对简单。查看预测变量的样本分布，发现是一个不平衡的数据，这在现实中也是经常遇见的，对于不平衡的数据分布，处理办法也有很多。其中有种boosting的方法在机器学习中是很常见的概念，随机森林就是类似，给予不同树不同权重。
计算机数据处理的特点：运算速度快、精度高。现代计算机每秒钟可运行几百万条指令，数据处理的速度相当快，是其他任何工具无法比拟的。具有存储与记忆能力。计算机的存储器类似于人的大脑，可以“记忆“（存储）大量的数据和计算机程序。具有逻辑判断能力。
一是事务处理型操作都是细粒度操作，每次事务处理涉及数据量都很小。二是计算相对简单，一般只有少数几步操作组成，比如修改某行的某列；三是事务型处理操作涉及数据的增、删、改、查，对事务完整性和数据一致性要求非常高。
数据来源广泛，连续性强，数据量大。存储周期长，类型较为复杂。输入时要进行严格的审核。 工作较简单，但准确性要求非常高。信息输出频繁且量大，输出形式多种多样。环节较多，处理步骤定期重复进行，处理过程必须符合会计制度和政府法规要求，井方便审计。
运算速度快、精度高。现代计算机每秒钟可运行几百万条指令，数据处理的速度相当快，是其他任何工具无法比拟的。具有存储与记忆能力。计算机的存储器类似于人的大脑，可以“记忆“（存储）大量的数据和计算机程序。具有逻辑判断能力。具有可靠逻辑判断能力是计算机能实现信息处理自动化的重要原因。
数据处理的特点是数据输入输出量大，计算相对简单。查看预测变量的样本分布，发现是一个不平衡的数据，这在现实中也是经常遇见的，对于不平衡的数据分布，处理办法也有很多。其中有种boosting的方法在机器学习中是很常见的概念，随机森林就是类似，给予不同树不同权重。
特点 在简单数据处理阶段，数据与程序没有分离，需要手工安装数据的存放方式和处理过程，仅用于简单数据计算的场合。文件管理阶段有了专门的数据文件，数据采用统一方式组织，能够满足复杂数据处理的需要。
